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如果 汇价没有跌得 太深,坚决不 补仓


  如果当前外汇 价格比 买入价低5%,就 不用补仓,因为 日内的任何 震荡都有可能化解。


  如果当前价格比买入价低20%-30%以上,甚至部分汇价 腰斩,可以考虑补仓, 市场前景进一步下跌的空间相对有限。


   交易系统原理:价格即时变化,用 复杂性描述复杂性会适得其反,并不能帮助投资者实时快速有效地 做出反应。


  使用所有 数据的机械化,组织和量化原理。


  一个精确而有效的交易系统来描述市场,以免被市场 表面上的大量 随机因素所蒙蔽。


  交易系统的特征是其完整性。


  明确规定了各个 决策点的完整交易周期,包括进入点, 退出点,再进入点,再退出点和其他条件,从而形成了完整的决策链。


  通过长期的统计数据和实践加以证明,才能持续获利。


  要 培养具有/数据素养/的数据队伍。


  在 大数据时代,传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融机构的分析后进行报道,过于被动。


  因此, 经济新闻报道应该培养和招聘专业 能力强的数据分析人员,成立数据团队,改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/,而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识,还要有大数据思维,有较强的数据分析和处理能力。


  因此,人才的培养要从专业学习开始。


  例如,一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程,利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代,发挥专业优势,适应市场需求。


    第二,加强/ 数据库/建设,强化 技术创新


  在大数据时代背景下,满足受众需求是 经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据,获取第一手资料,才能实现。


  如今,经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此,加强数据库的 建立是刻不容缓的。


  如美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等,它们都得益于财经数据库,提升品牌竞争力。


  /值得注意的是,对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集,用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一 媒体来说,建立数据库可能有一定难度。


  在规模经济的驱动下,可以通过建立多家媒体的合作平台,实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作,可以提高财经数据的准确性,从而提高经济媒体的权威性和公信力,达到互利共赢的效果。


  此外,在专业设备上要与时俱进,实现技术创新,培养员工的机器学习能力。


  

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