经过几个月的尝试,我发现
马丁的
策略并没有说的那么糟糕。
它是一家专注于报道全球行业趋势和采访市场名人的外汇新媒体。
说到马丁的策略,这是一个很容易得罪人的策略。
事实上,它在外汇行业引起的争议最大。
据我估计,使用马丁
的人占了相当大的比例。
不管是自动EA的广泛使用,还是加入人工主观交易,马丁策略的使用量之大,我认为都超出了预期。
无论如何,马丁的
加仓策略是交易界最基本也是最常见的源头策略,但它的表现方式却不尽相同。
比如,在基金定投
领域。
所有的基金公司都会告诉投资者,要注意反复盈利的价值。
大家拿出一部分工资,每月以固定的形式投资于基金。
假以时日,十年、二十年后,你一定会获得非常丰厚的收入。
我想这就是马丁策略的基本应用。
在股票领域,也是如此。
如果股票被套,是割肉还是扛肉?有一句话,叫做做加法摊低成本。
所以,股票跌得越多,加仓越多,持仓成本就越低。
这种方法也就是马丁策略。
既然这个策略在基金和股票领域被广泛使用,为什么不能用在外汇交易中呢?加仓摊薄成本,等待价值回归,思路上没有问题。
外汇交易的高杠杆,是马丁策略潜力的充分发挥。
当然,我们要做马丁策略的
风险。
在这个世界上,目前确实很难找到一种简单有效的策略来打破平衡。
与风险的
确定性相比,马丁策略带来了相当大的确定性。
我们说,在金融交易中,总会有正负的守恒。
正
的是收入。
负的是风险。
这是一对孪生兄弟。
收益越确定,风险越确定。
最近几周,小编把大量的
精力放在了自动交易的编程上。
作为EA编程的新手,小编从2019年9月开始投入精力学习和编码,到现在已经
七个月了。
七个月的编程水平自然不是很好,所以我把研究对象先放在趋势突破上,然后转入马丁策略的研究。
现在,我已经开发出了第一款高收益的马丁策略型EA。
作为一个经常写交易文章的人,我不知道马丁的风险在哪里。
因此,我对马丁的加仓细节做了一些处理。
它成为我的第一个正式版本的EA。
也许是类似于爱因斯坦的小板凳的东西。
在我的朋友圈里,对这个策略褒贬不一。
这很正常,毕竟是马丁。
比如,有人说,周老师,你成功地从一个月2%的极致到一个月40%的极致。
也有人说,这条路是一条注定没有意义的路。
明知道马丁没有前途,为什么还要去研究它。
2012年,国际上首次
设立了表彰优秀
数据新闻作品的
奖项--全球数据
新闻奖。
这个奖项的设立鼓励了更多的
实践,其评选出的优秀作品也引领和记录了
这一行业的前沿
发展。
随着数据新闻学的发展,各个奖项的类别设置也会发生
变化,但可视化、调查、应用/网站、
突发新闻、数据开放
等奖项仍被保留。
这五类奖项也表明了数据新闻发展的重点。
本文从这五个方面入手,结合2017年的获奖作品,分析当前数据新闻实践的前沿趋势。
线形图最常用的图表分析方法。
它将股票
价格按时间顺序标在矩形坐标或其他图表纸上,
竖线
代表价格水平,平行线代表交易时间。
你可以选择每日、每周甚至每月的价格变化进行标记。
每条线代表
证券在一个交易期间的价格波动,包括开盘价、
收盘价、
最高价和最低价。
竖线的顶部标志着当天的最高价,底部是最低价,收盘价由一条向右延伸的水平线表示。
在图表纸的底部留出空间,
标出每日的
交易量,并用竖线画出。
日线、月线、年线价格变化图也可以根据期间的平均价格用同样的方法绘制。
它们主要用于研究较长期的价格趋势。
图1是另一种
线型图的制作方法,即在矩形坐标系上标出每天证券的收盘价。
该图分为上、下两部分。
上部显示月收盘价的变化,下部显示相应的日交易量的变化。
其特点是只反映证券收盘价和日交易量的变化方向。
图2中的线型包括上升或下降趋势线、支撑线或阻力线、圆顶或圆底、头肩形、三角形和V形缺口。
不同的形态反映了证券价格的不同发展趋势和变化规律。
Chmura
首席执行长ChristineChmura说:“仍有人在观望,
有可能会回到
就业市场,但他们的回归是否来对了地方并正好有合适的技能呢?可能不会。
这将推动工资上涨。
”牛津经济研究院(OxfordEconomics)首席
美国经济学家GregoryDaco预计,今年就业岗位将迅速增长。
但他表示,由于
职业组合的变化以及年纪较长的人以
疫情为由选择退休,
聘雇的速度可能缓慢。
如果被迫失业的劳动者和新求职者不能顺利转换到疫情后经济需要的职业,就可能限制“就业最大化”的结果。
劳动力参与率没有回升到之前的水平,美联储缩减宽松政策将存在新的阻力,美元也会面临新一轮
抛压。
在OPEC+会议前,油价涨至66美元附近,然
印度疫情限制涨幅