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震荡 指标和趋势跟踪指标。


    根据这个级别的目的当然,我们把所有的技术指标大致分为两类:震荡指标和趋势跟随指标(或 动能指标)。


  震荡指标是 领先指标,动能指标是 滞后指标。


    两者虽然可以相互支撑,但更容易相互 矛盾


  我们并 不是说 二者必须分开使用,但 你应该 意识到二者各自的潜在隐患。


  关于外汇的领先指标和滞后指标,我今天就给大家讲解一下。


  一般来说,领先指标和滞后指标结合使用,效果会更好。


  如果单独使用,则存在很大的弊端。


   投资者在做外汇交易时也。


  我们一定要注意这个问题。


  贸易和 资本 流动国与国之间的互动产生了巨大的 货币流动,可能对 货币价值产生重大影响。


  如前所述,一个 进口远远超过 出口的国家,由于需要出售本国货币以购买出口国的货币,其货币可能下降。


  此外, 一个国家投资的增加也会导致其货币价值的大幅增加。


  贸易流量 数据的是一个国家的进口和出口之间的差异,当进口大于出口时,就会出现贸易逆差。


  在 美国,商务部每月都会发布贸易平衡数据,该数据显示了过去一个月美国出口和进口的商品和服务的 数量


  资本流动数据关注的是通过投资和/或出口带来的货币数量与出售给外国投资和/或进口的货币数量之间的差异。


  一个国家如果有大量的外国投资,外人购买国内资产,如股票或房地产,一般会有资本流动顺差。


  作为 新闻工作者,我们必须面对这样一个事实: 大数据已经对媒体的新闻生产方式产生了深刻的影响。


  那么,为什么 不好好 利用它,让数据成为 新闻报道的源泉呢?首先, 我们要利用新技术充分挖掘数据,让数据成为新闻生产的有力帮手和辅助工具。


  国外已经有利用计算机数据 算法来写新闻的案例。


  美国有一家叫Narrative的公司,规模很小,只有30名员工。


  它的新闻制作是采用自动技术完成的。


  据统计,Narrative公司利用NarrativeScience算法大约每30秒就能写出一条新闻,用这种算法写出的新闻还被刊登在/福布斯/网站上。


  ①  这个案例看起来有些/遥远/,但其 思路足以给国内 记者带来启发。


  目前,国内谈及大数据,大多用于精准营销和用户个性化分析,但很少涉及大数据与新闻生产的结合。


  大数据可以成为未来新闻报道的重要来源,因为大数据比人的主观判断更准确、更可预测。


  在很多情况下,数据在呈现事件的起因和过程时,往往比记者的观察和调查更准确,更有说服力。


  而记者在新闻现场的信息收集、现场观察、新闻分析等工作也会因为数据的出现而变得更加快捷。


  周五(4月30日)最新消息显示,当地时间周四,美国政府发现的四周期国库券的中标 收益率为0%,这是该国逾1年来首次 发行的零利率债券。


  上一次发行是在2020年3月新冠疫情暴发初期,当时焦虑的投资者纷纷将现金投入货币市场基金,从而压低了 美债收益率。


    那么,时隔一年,美国为何又发行了零利率美债呢?分析指出,由于美国政府正在减少其短期债券的发行量,以便降低庞大的现金余额,在这种情况下, 美债收益率最近也持续承压。


  而除了以0%的收益率发行400亿美元的四周期美债外,该国还以0.01%的收益率发行了400亿美元的八周期美债。


    要知道,近两年来美国不断“印钞”,除了向全球输出通胀之外,还 很可能导致其他国家持有的美元资产缩水。


  因此,不少投资者正在大量 抛售美债。


  4月15日美国财政部公布的数据显示,今年 2月份海外投资者已经大幅抛售美国长期国债。


    数据显示,2月份美债遭到了海外买家665亿美元(约合4303亿元人民币(6.4749,0.0027,0.04%))的抛售,其中私人投资者抛售了610亿美元,而外国央行则抛售了45亿美元。


  由此看来,在海外买家的眼中,美债恐怕不再是“香饽饽”了。


    如今美国还发行了不用付利息的美债,那么谁会“ 接盘”呢?分析认为,在投资者纷纷抛售之际,作为美债的最大买家,美联储很可能会再次出手“接盘”。


  在周四的议息会议中,美联储主席鲍威尔就表示,现在还未到讨论缩减购债规模的时候。


    换句话说,美联储还将继续通过“印钞”购买美债的方式来帮助美国经济实现复苏。


  因此,如果美国发行的美债“无人问津”,那么美联储必将出手“接盘”。


  

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